概述
目录
1 描述性统计是什么？
2 使用NumPy和SciPy进行数值分析
2.1 基本概念
2.2 中心位置（均值、中位数、众数）
2.3 发散程度（极差，方差、标准差、变异系数）
2.4 偏差程度（z-分数）
2.5 相关程度（协方差，相关系数）
2.6 回顾
3 使用Matplotlib进行图分析
3.1 基本概念
3.2 频数分析
3.2.1 定性分析（柱状图、饼形图）
3.2.2 定量分析（直方图、累积曲线）
3.3 关系分析（散点图）
3.4 探索分析（箱形图）
3.5 回顾
4 总结
5 参考资料
1 描述性统计是什么？
描述性统计是借助图表或者总结性的数值来描述数据的统计手段。数据挖掘工作的数据分析阶段，我们可借助描述性统计来描绘或总结数据的基本情况，一来可以梳理自己的思维，二来可以更好地向他人展示数据分析结果。数值分析的过程中，我们往往要计算出数据的统计特征，用来做科学计算的NumPy和SciPy工具可以满足我们的需求。Matpotlob工具可用来绘制图，满足图分析的需求。
2 使用NumPy和SciPy进行数值分析
2.1 基本概念
1 from numpy importarray
2 from numpy.random importn
最后
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