我是靠谱客的博主 安静便当,这篇文章主要介绍seaborn 频数统计直方图,现在分享给大家,希望可以做个参考。

导入包

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

画图部分

fig, ax = plt.Subplots(figsize=(30, 12))
sns.Countplot(sumorderlist) 
# 在直方图上面加入该柱的数值: xx:x轴的数值list;y:y轴的数值list
for a,b in zip(xx, y):
    ax.text(a, b+1, b, ha='center', va='bottom')  # a,b+1是指位置。

# 显示中文    
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 显示 x,y轴的名称
plt.xlabel('总商品数')
plt.ylabel('用户id总数')
# 保存图片
fig.savefig('picture/相同商品总数的用户频数统计直方图_city')

最后

以上就是安静便当最近收集整理的关于seaborn 频数统计直方图的全部内容,更多相关seaborn内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(69)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部