我是靠谱客的博主 平淡野狼,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【LeetCode】501. Find Mode in Binary Search Tree 解题报告(Python),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

作者: 负雪明烛
id: fuxuemingzhu
个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/


目录

    • 题目描述
    • 题目大意
    • 解题方法
    • 日期

题目地址:https://leetcode.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree/#/description

题目描述

Given a binary search tree (BST) with duplicates, find all the mode(s) (the most frequently occurred element) in the given BST.

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than or equal to the node’s key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than or equal to the node’s key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

For example:

Given BST [1,null,2,2],

   1
     
      2
     /
    2

return [2].

Note: If a tree has more than one mode, you can return them in any order.

Follow up: Could you do that without using any extra space? (Assume that the implicit stack space incurred due to recursion does not count).

题目大意

找出一个BST中出现次数最多的节点们。

解题方法

见到BST就想到中序遍历。这个题中的BST是可以包含相同的元素的,题目的要求就是找出相同的元素出现次数最多的是哪几个。那么就可以先进行中序遍历得到有序的排列,如果两个相邻的元素相同,那么这个就是连续的,找出连续最多的即可。题目思路就是BST的中序遍历加上最长连续相同子序列。

如果使用附加空间的话,可以使用hash保存每个节点出现的次数。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def findMode(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        if not root: return []
        self.count = collections.Counter()
        self.inOrder(root)
        freq = max(self.count.values())
        res = []
        for item, c in self.count.items():
            if c == freq:
                res.append(item)
        return res
        
    def inOrder(self, root):
        if not root:
            return 
        self.inOrder(root.left)
        self.count[root.val] += 1
        self.inOrder(root.right)

题目建议不要用附加空间hash等,方法是计算了两次,一次是统计最大的模式出现的次数,第二次的时候构建出来了数组,然后把出现次数等于最大模式次数的数字放到数组的对应位置。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        inOrder(root);
        modes = new int[modeCount];
        currCount = 0;
        modeCount = 0;
        inOrder(root);
        return modes;
    }
    
    int currVal = 0;
    int currCount = 0;
    int maxCount = 0;
    int modeCount = 0;
    
    int[] modes;
    
    public void handleValue(int val){
        if(currVal != val){
            currVal = val;
            currCount = 0;
        }
        currCount++;
        if(currCount > maxCount){
            maxCount = currCount;
            modeCount = 1;
        }else if (currCount == maxCount){
            if(modes != null){
                modes[modeCount] = currVal;
            }
            modeCount++;
        }
    }
    
    public void inOrder(TreeNode root){
        if(root == null){
            return;
        }
        inOrder(root.left);
        handleValue(root.val);
        inOrder(root.right);
    }
}

日期

2017 年 5 月 3 日
2018 年 11 月 23 日 —— 这就星期五了??

最后

以上就是平淡野狼为你收集整理的【LeetCode】501. Find Mode in Binary Search Tree 解题报告(Python)的全部内容,希望文章能够帮你解决【LeetCode】501. Find Mode in Binary Search Tree 解题报告(Python)所遇到的程序开发问题。

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