在线资源共享和自由职业平台的出现，开启了零工经济的新时代。

这些服务让我们有可能在任务和项目上获得或提供帮助，这是前所未有的。

他们现在正在挑战传统的劳动结构和模型。

仅在美国，自由职业者占到劳动力总数的35%。

Upwork和自由职业者可以让你远程招聘各种各样的人才，并协调数千英里之外的项目。

优步和Lyft让你可以通过分享你的汽车赚钱，也可以在你身边找到可以载你一程的人。

TaskRabbit帮助你在你的社区雇佣体力劳动，比如搬家和组装家具。

亚马逊的“土耳其机器人”为你提供诸如数据标签等任务的认知人力资源。

其他许多网站也提供类似的服务。

然而，尽管这些平台帮助数以百万计的人在网上找到工作，但他们却面临着截然不同的问题。

在这些问题中，缺乏透明度、沉重的收入负担和交付收益的延迟是其中一些最突出的问题。

但更广泛地说，所有这些组织都是由敌对的、中心化的架构控制的。

尽管大量自由职业者和雇主为这些平台的价值做出了贡献，但他们并没有获得公平的利润分成。

在使用这些服务的时候，自由职业者们，他们珍惜自由，喜欢做自己的老板，他们常常觉得自己是一个大公司的齿轮，没有给他们应得的东西。

这就是为什么他们经常想办法在服务之外达成交易，以避免支付高额佣金。

许多专家认为，区块链技术可以为在线零工经济面临的两难困境提供答案。区块链是一种提供比特币的技术，它挑战了银行和集中式金融机构的长期统治。

区块链如何使经济更加公平

从本质上讲，区块链是一个存在并在成千上万台电脑上更新的数据库。

它是透明的，可以让所有人看到和不受篡改和其他网络攻击的影响。

区块链的去中心化模式可以在不需要中间人的情况下进行安全的p2p交易。

它还使得执行智能契约、在网络上运行的软件不需要集中的应用服务器成为可能。

对于零工经济而言，区块链交易和智能合同的结合，使得创建自由职业和资源共享平台成为可能，雇主可以在这里找到并雇佣员工，并在不需要经纪人的情况下对他们进行补偿。

比特币的支付立即以加密货币的形式支付，没有任何延迟。

目前，有几家创业公司正在利用在线劳动力市场上的区块链，为参与者提供权力和控制权。

一个例子是，在Ethereum区块链上建立的一个分散化的在线服务市场。

CaYa让雇主和员工可以在不需要中介的情况下进行点对点的互动。

该公司使用自己的专有数字货币——“一种叫”——“一种叫”牌。

雇主可以为他们的服务付费。

每一项任务都会创建一个智能契约，它也会履行一个去中心化的第三方托管的功能。

当工作开始时，聪明的合同会把约定的金额从雇主的账户中锁起来。

当双方确认完成任务后，智能合同自动将这些令牌转移到员工的地址。

这种区块链模式可以确保自由职业者在完成工作后立即收到他们的收入。

它还通过移除中介机构来降低费用。

该公司的佣金是1%，是UpWork的20%的一小部分。

类似的平台也出现在其他细分行业。

例如，以区块链为基础的拼车应用Lazooz，旨在解决优步和Lyft等集中化服务无法应对的一些问题。

总部位于瑞士的非盈利组织“弯曲树”是一个类似于Airbnb的区块链。

这两个平台在很大程度上降低了第三方收费。

区块链能够改善自由职业平台的另一种方式是使用匿名群体智慧。

另一个去中心化的自由职业平台Coinlancer使用了区块链和平台用户的判断来解决员工和雇主之间的纠纷。

一些用户被随机选中，以防止串谋，审查争议，并在区块链上登记投票。

一份聪明的合同会根据最终的结果采取最后的行动。

分散的平台所有权

基于区块链的自由职业平台的独特而有价值的特点之一就是网络的共同所有权。

集中式服务运行于自上而下的层次结构中，服务提供者对应用程序、数据和其他一切进行控制。

相比之下，基于区块链的服务依赖于分布式的、自下而上的组织。

大多数区块链项目都得到了最初的coin产品（ICO）的支持，在这一平台上，创业公司会发布专有的密码令牌来为他们的应用筹集资金。

该平台的爱好者和未来用户可以通过购买令牌来投资这个项目。

令牌可以让持有者分享平台的所有权，并可以决定自己的未来。

这种共同所有权确保了每个人都能看到平台在价值和采用上的崛起。

依然存在挑战

虽然区块链解决了在线零工经济的许多问题，但它也有自己的挑战和风险。

这包括加密货币的价格波动，缺乏针对欺诈和欺诈的集中监管，以及区块链平台带来的规模问题。

创业公司已经解决了其中的一些问题。

例如，在一份合同开始后，该公司使用一种对冲的第三方托管机制来保护雇主和员工不受令牌价值变化的影响。

它还结合了连锁交易和链表，以提高性能和规模。

其他平台使用分散的计算资源来处理应用程序的扩展。

Coinlancer使用定制的监控软件来侦测骗局，并允许用户标记潜在的虚假评论。

可以肯定的是，区块链商业模式——鼓励合作而不是竞争——非常适合在线劳动力市场，在这个市场中，每个人都应该得到公平的报酬。

（英文版来自：thenextweb）

平台型生态企业在“数字生态共同体”中扮演着重要角色

数据猿 

【数据猿导读】科技的发展最先改变的是各个行业。大数据、云计算、人工智能的深入发展，每一项新的研究成果的诞生都在慢慢改变着行业的形态。不同行业领域大大咖对这些科技成就带来的变化距离的最近，感受的最深。

腾讯董事会主席、首席执行官马化腾：平台型生态企业在“数字生态共同体”中扮演着重要角色

10月30日，在“2017腾讯全球合作伙伴大会”开幕之前，马化腾发表了致合作伙伴的公开信，用七大关键词，分享了过去一年对数字经济发展的观察和思考。

深度融合：以互联网为代表的数字信息技术，开始由表及里地融入各行各业的全流程，线上线下开始打通成为一体。

云化分享：云在数字时代的重要性，不亚于电在工业时代。作为重要的数字创新模式，“云化”程度体现着互联网与各行业的融合深度。

智慧连接：连接，是所有智慧解决方案的基础。在不同的场景中，连接匹配着不同的智慧解决方案，它依赖生态合作才能实现。

全用户：以互联网为基础的数字平台，正在从“多用户”平台，变成“全用户”平台，它像水电设施一样，成为今天人类社会所有个人和组织的基本需求。

大内容：无论是消息、短视频等数字资讯产品，还是网络文学、动漫、影视、游戏和音乐等数字文化产品，海量数字内容的生成与分发正在促成“大内容”战略。

新科技：无论是互联网企业还是传统企业，今天都在强调自己的科技属性。这不仅仅是口号，因为颠覆性技术的出现将可能改变现有的行业格局。

宽平台：如果说“窄平台”遵从零和博弈，那么“宽平台”会坚持共生共赢。在“数字生态共同体”中，大家的命运越来越紧密地交织在一起，倡导共生共赢才能可持续发展。尽管现状并不理想，我们仍然期望一步步往这个方向走。

原文链接：//www.datayuan.cn/article/14539.htm

微软亚洲研究院副院长张益肇：医疗行业需文火慢炖

张益肇博士现任微软亚洲研究院副院长，负责技术战略部。谈及人工智能在医疗领域的应用，他不断强调人工智能的长期价值，也提出了短期担忧。

“作为一个研究人工智能二十多年，同时在医学影像处理方向耕耘八年的过来人。我认为现阶段医疗人工智存在的一大挑战是，从业者们既没捋顺流程，也没想清模式。单纯觉得我有AI技术，有几家合作医院，就能大干一场。现在风口的确很火，很多基金也愿意投钱。但医疗与其他行业不同，它是一个文火慢炖的过程，不见得那么容易。”

“现在医疗+AI的确很火，很多创投也愿意投这个钱。但从长久来看，不见得那么容易，也没那么快，大家一定要沉下心多调研、多思考、多学习。”对待医学影像+AI这一医疗行业大热的现象，张博士冷静地说。

原文链接：//www.datayuan.cn/article/14592.htm

中诚信征信闫文涛：金融科技到信用科技是一个进化的过程

“切身投入到具体的征信业务后，才发觉原来的想法是错的。因为征信业务中结合了大数据、机器学习、人工智能等技术的应用，每项业务都在利用技术进行创新。”闫文涛在接受采访时表示。

闫文涛认为从金融科技到信用科技是一个进化的过程，是技术驱动的结果。闫文涛表示：“在服务客户时，风险管理是核心。”风险管理分为风险识别、风险披露和风险缓释三部分：风险识别、风险披露、风险缓释。“金融科技的价值在于利用大数据、人工智能等技术把风险识别出来，利用区块链技术对风险进行披露，再利用传统评级、传统金融模型把风险缓释掉。”闫文涛说。

原文链接：//www.datayuan.cn/profile/14589.htm

东华软件张涵诚：管理政府大数据各部门还缺乏统一标准

东华软件大数据副总裁张涵诚对政府大数据应用的长期关注和研究，张涵诚在这一领域有着自己的独到见解。“数据是基础性资源，也是重要生产要素。如何管理政府大数据资产，我国各部门还缺乏统一 标准，如何利用大数据进行精细分析仍处于探索起步阶段，应用分散。分析我国政府大数据应用的现状和特点，借鉴国外有益经验，推动我国政府大数据应用，应着重从以下几个方面开展：建设政府数据开放平台，做好政府数据资产整合与管理；以需求为导向，推动大数据服务民生；鼓励数据开放，引导社会力量开发数据应用产品。”

原文链接：//www.datayuan.cn/article/14556.htm