数据库引擎开发以及常见数据库内部原理学习（1）

<p>数据库引擎开发</p><p><font face="Microsoft YaHei UI">&nbsp; &nbsp;&nbsp;</font><span style="font-family: 'Microsoft YaHei UI'; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;">&nbsp; &nbsp; 学习王涛老师的数据库引擎课程已经是很久之前的事情了，限于当时自身的能力，特别是对数据库的理解方面的欠缺，当时可以说是囫囵吞般的学习，尽管如此，当时学习的收获依旧非常之大，而时至今日，自认为自身对数据库的理解更上一层楼，也因为相对复杂多变的现代数据库，这个数据库模型相对于其他数据库来说简单得多，所以重新翻出来，再次学习，试图在源码层面理清楚各种数据库的架构！</span></p><p><font face="Microsoft YaHei UI">&nbsp; &nbsp;&nbsp;</font><span style="font-family: 'Microsoft YaHei UI'; font-size: 10.5pt; line-height: 1.5;">&nbsp; &nbsp; 因为是笔记类型的博文，所以会不断更新。</span></p> <table cellspacing="0" cellpadding="9" class="ctable"> <tbody><tr> <td valign="top" class="ctd" style="width: 29%;" wiz_tag_attr_bk_color=""><b>线索<br><ul><li>数据库发展</li></ul><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><ul><li>关系型数据库理论</li></ul></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><ul><li>NoSQL数据库的介绍</li></ul></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></b></td> <td valign="top" class="ctd" wiz_tag_attr_bk_color="" style=""><strong>1.记录:<br><ol><li>谈谈数据库的本质</li><ol><li>数据库是一个提供存取服务的软件</li><li>提供网路服务</li><li>提供高可用</li><li>提供高性能</li><li>提供通用化的接口，减少各种各种数据库的学习成本</li></ol><li>为什么需要数据库</li><ol><li>数据库访问的统一标准，给各种语言接口</li><li>提供可靠的数据服务</li><li>提供高性能的数据库访问性能</li></ol><li>数据管理历史</li><ol><li>最开始用卡孔片把数据保存起来</li><li>磁带保存（1951）</li><li>磁盘保存（1956 IBM 5MB）</li></ol><li>数据库管理系统</li><ol><li>网状数据库（IDS）</li><li>层次数据库（IBM的IMS)</li><li>关系数据库（Oracle，DB2，MySQL）（1970提出关系型数据库理论基础模型，1974辩论关系型数据库，1979 Oracle V2发布，世界上第一个被商用的数据库，1983支持事务，db2 1981年才发布商用，1991年才移植到通用平台）</li><li>非关系型数据库（对象模型，XML存储，图存储）</li><ol><li>关系型数据库理论过于苛刻，它兴盛于硬件性能的提升，无力处理大数据，nosql开始兴盛。</li></ol></ol><li>数据库依赖的技术</li><ol><li>操作系统</li><li>存储</li><li>网络</li></ol><li>数据库的应用场景</li><ol><li>处于应用的底层的底层</li></ol><li>关系模型的理论基础</li><ol><li><div>所有信息都表示为关系中的</div><div>数据值。所以，关系变量在设计时刻是相互无关联的；反而，</div><div>设计者在多个关系变量中使用相同的域，如果一个属性依赖于</div><div>另一个属性，则通过参照完整性来强制这种依赖性。</div></li></ol><li>NoSQL类型</li><ol><li>key-value键值对</li><ol><li>通过简化数据的操作，达到数据的飞跃提升</li></ol><li>Big-Table</li><li>Document文档</li><ol><li>最靠近关系型的NoSQL</li><li>核心在于关系嵌套化</li></ol><li>Graph图形</li><ol><li>SNS类型的系统</li></ol></ol><li>文档型数据库模型</li><ol><li>解决关系模型过于理想化</li><li>关系型模型难以维护</li><li>半结构化适合xml，json，rest服务</li><li>简单易学</li><li>非固定字段，非定长数据，非固定方式访问</li></ol></ol></strong> <strong>2.简化:<br><ol><li>数据库的本质就是一个提供数据存取服务的软件</li><ol><li>数据库提供高可用，高性能的存取服务，提供统一化各语言平台的开发接口</li></ol><li>关系型的数据库是一种具有非常完美数学理论的数据库，兴盛于硬件性能的大幅度提升，在硬件出现瓶颈的时候无力处理超过规模的数据。跨服务器join操作成本非常巨大。以及理论的完美性造成数据模型耦合度大，模型变更非常困难，业务变更复杂度也非常高</li><li>NoSQL类型</li><ol><li>key-value数据库</li><li>bigTable数据库</li><li>文档型数据库</li><li>图形数据库</li></ol><li>文档型数据库</li><ol><li>最接近关系型数据库的NoSQL数据库，其核心为关系JOIN变成嵌套化</li><li>以半结构化的数据存储例如xml，json，能够非常便利的提供rest服务</li><li>简单易学，非常灵活多变的业务模型</li><li>非固定字段，非定长度数据，非固定方式访问</li></ol></ol></strong>

	<b>3.背诵:<br><ol><li>数据库是一个提供高可用，提供统一化各个语言平台开发接口的高性能存取服务的软件。</li><li>关系型数据库的在分布式数据库中，主要成本在于跨服务器join的网络成本非常之大，而join本身是关系型数据库最大特性之一。</li><li>文档型数据库是一种半结构化的数据库，它的核心就是关系JOIN嵌套化，而且因为其存储如xml，json这样的半结构化数据，所以能够非常便利的提供rest服务。</li></ol></b>

	<strong>4.思考:<br><ol><li>任何优点都是有代价的</li><li>不存在银弹，一种方案可以解决所有问题，特别是在硬件条件限制下</li><li>关系型数据库的优缺点是一个值得深入思考的问题，只有解决了这个问题才能真正知道什么时候用NoSQL，不过我这个系列的笔记博文主要是用来学习数据库原理，这不是重点，将来也许会发各种NoSQL的笔记博文。</li></ol></strong>
	<strong>5.复习:</strong>
	</td>
</tr>
<tr>
	<td colspan="2" class="ctd" wiz_tag_attr_bk_color="" style=""><b>总结<br><ol><li>关系型数据库在大数据的情况下具有局限性</li><li>文档型数据库是一种半结构化的数据库</li></ol></b>
	</td>
</tr>

</tbody></table>

<br /><br /><div><a title="来自为知笔记(Wiz)" href="http://www.wiz.cn/i/39676402">来自为知笔记(Wiz)</a></div><br /><br />