词云wordcloud在图片显示

很多时候我们能看到一张图片，比如下面：

是不是有点酷炫， 知道是怎么实现的吗。其实比较简单，用python的词云库就可以实现。

词云：言简意赅就是一些类词组组成的集合。

让我们来看看看强大的python如何实现的吧

词云所依赖的库有：
jieba：用于分词
matplotlib：用于绘图，数据可视化
wordcloud：词云
PIL：图片处理
numpy：举证运算
sqlite3：数据库（这是可选的，主要是用于从数据库查找出词，组合形成集合）

import jieba  # 分词
from matplotlib import pyplot as plt  # 绘图，数据可视化
from wordcloud import WordCloud  # 词云
from PIL import Image  # 图片处理
import numpy as np  # 矩阵运算
import sqlite3

# 准备词云所需的文字
conn = sqlite3.connect('movie.db')
print("打开数据库")
cur = conn.cursor()
sql = '''
    select info from movie250
'''

data = cur.execute(sql)  # 执行SQL语句
text = ""
for item in data:
    text = text + item[0]

print(text)
# conn.commit()  # 提交数据库操作
cur.close()
conn.close()  # 关闭数据库连接

print("检索出数据")

# 分词
cut = jieba.cut(text)

# 打印出分词
content = ' '.join(cut)

# 选择一张底照
img = Image.open(r'.staticold.jpg')
img_array = np.array(img)  # 将图片转换为数组

# wordCloud配置，生成遮罩，背景色，子图
wc = WordCloud(
    background_color='white',
    mask=img_array,
    font_path='simkai.ttf'  # 字体存放位置C:windowsFonts
)
wc.generate_from_text(content)

# 绘制图片了
fig = plt.figure(1)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')  # 是否显示坐标轴
# plt.show()  # 显示生成的词云图片
# 输出词云图片到磁盘，并设置分辨率
plt.savefig(r'.staticnew.jpg', dpi=100)

备注：生成的图片显示和保存不能同时存在，plt.show()和plt.savefig同时存在的话，显示的图片正常，但是保存的图片会是一张空白，这是因为显示时会创建一张空白底照，影响保存效果。所以如果要保存，就注释掉显示方法吧

看看效果吧：

这是底照

这是词云效果

最后

以上就是神勇爆米花为你收集整理的词云wordcloud在图片显示的全部内容，希望文章能够帮你解决词云wordcloud在图片显示所遇到的程序开发问题。

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