使用SQOOP将hive的数据导入到mysql

使用SQOOP将hive的数据导入到mysql

我们一般会使用sqoop 将mysql的数据导入到hive中,但是有时候也会有需求使用。

使用的脚本如下：（一种方式）

sqoop export 
--connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&tinyInt1isBit=false&autoReconnect=true 
--username root 
--password root #如果有特殊符号，需要将添加单引号
--table test_sqoop # mysql的table 名称
--update-mode allowinsert   #数据抽取 默认是 updateonly  
--hcatalog-table #ods_tese_mall_order_info # hive的表名字
--hcatalog-database ods #hive数据库名称
--hcatalog-partition-keys dt  #hive的分区
--hcatalog-partition-values '2021-03-01'  #hive 分区值
--fields-terminated-by ','  #分割符
--columns 'last_modify_time' #指定导入的列 （如果不指定，那么就会导入mysql中包含所有的列，如果hive中不存在，那么就会报错）
--num-mappers 1 #指定mapper数量

第二种方式

sqoop export 
--connect jjdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=Asia/Shanghai&tinyInt1isBit=false&autoReconnect=true
--username root 
--password root 
--table docter_order_recipe_info 
--fields-terminated-by ','  
--export-dir 'hdfs://dc/user/hive/warehouse/dws.db/dws_docter_order_recipe_info/' #指定hive在hdfs上存在的目录
--m 1

最后

以上就是美丽发夹为你收集整理的使用SQOOP将hive的数据导入到mysql使用SQOOP将hive的数据导入到mysql的全部内容，希望文章能够帮你解决使用SQOOP将hive的数据导入到mysql使用SQOOP将hive的数据导入到mysql所遇到的程序开发问题。

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