概述
1. 理解业务与理解数据;
2. 获取相关技术与知识;
3. 整合与查询数据;
4. 去除错误或不一致及不完整的数据;
5. 由数据选取样本先行试验;
6. 建立数据模型
7. 实际Data Mining的分析工作;
8. 测试与检验;
9. 找出假设并提出解释;
10. 持续应用于企业流程中。
转自:http://www.sphinxsearch.org/
最后
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