概述
剑指No.39_数组中出现次数超过一半的数字
- 题目:数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例: 输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
- 哈希表统计法:
用一个哈希表记录每个数字和其出现次数的映射,一旦发现出现次数大于数组长度一半的情况,就返回那个数字。(空间和时间复杂度都为O(n))
public int majorityElementWay(int[] nums){
HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
int length = nums.length;
int res = 0;
for (int i = 0; i < length; i++){
if (map.containsKey(nums[i])){
map.put(nums[i], map.get(nums[i]) + 1);
}else {
map.put(nums[i], 1);
}
if (map.get(nums[i]) > (length / 2)){
res = nums[i];
return res;
}
}
return res;
}
-
数组排序法:
可知出现次数超过数组长度一半的数字,在数组排序之后一定出现在数组的中点,因此对数组进行排序之后取中点即可(空间复杂度为O(1)不需要额外空间,排序时时间复杂度略高) -
摩尔投票法:
基本原理是如果把众数作为+1票,其他数作为-1票,那么最后的总和一定>0。当遍历过程中出现=0的情况时,说明后面的数组中包含众数。从一开始就把当前数假定为众数,总和=0的话就再设下一个数为众数,直到遍历完之后最后假设的就是众数。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int x = 0, votes = 0;
for(int num : nums){
if(votes == 0) x = num;
votes += num == x ? 1 : -1;
}
return x;
}
}
最后
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