python爬取数据案例分析_Python 爬虫数据解析--xpath案例

案例一：解析出全国所有城市名称

代码如下：

import requests

from lxml import etree

if __name__ == "__main__":

headers = {

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'

}

url = 'https://www.aqistudy.cn/historydata/'

page_text = requests.get(url=url, headers=headers).text

tree = etree.HTML(page_text)

#解析到热门城市和所有城市对应的a标签

# //div[@class="bottom"]/ul/li/ 热门城市a标签的层级关系

# //div[@class="bottom"]/ul/div[2]/li/a 全部城市a标签的层级关系

a_list = tree.xpath('//div[@class="bottom"]/ul/li/a | //div[@class="bottom"]/ul/div[2]/li/a')

all_city_names = []

for a in a_list:

city_name = a.xpath('./text()')[0]

all_city_names.append(city_name)

print(all_city_names,len(all_city_names))

运行效果：

案例二：爬取58二手房中的房源信息

代码如下：

import requests

from lxml import etree

if __name__ == "__main__":

headers = {

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari/537.36'

}

#爬取到页面源码数据

url = 'https://bj.58.com/ershoufang/'

page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text

#数据解析

tree = etree.HTML(page_text)

#存储的就是li标签对象

li_list = tree.xpath('//ul[@class="house-list-wrap"]/li')

fp = open('58.txt','w',encoding='utf-8')

for li in li_list:

#局部解析

title = li.xpath('./div[2]/h2/a/text()')[0]

print(title)

fp.write(title+'n')

运行效果：

最后

以上就是背后镜子为你收集整理的python爬取数据案例分析_Python 爬虫数据解析--xpath案例的全部内容，希望文章能够帮你解决python爬取数据案例分析_Python 爬虫数据解析--xpath案例所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。