python中findall_python re的findall和finditer的区别详解

python正则模块re中findall和finditer两者相似，但却有很大区别。

两者都可以获取所有的匹配结果，这和search方法有着很大的区别，同时不同的是一个返回list，一个返回一个MatchObject类型的iterator

假设我们有这样的数据：其中数字代表电话号，xx代表邮箱类型

content = '''email:12345678@163.com

email:2345678@163.com

email:345678@163.com

'''

需求：(正则没有分组)提取所有的邮箱信息

result_finditer = re.finditer(r"d+@w+.com", content)

#由于返回的为MatchObject的iterator，所以我们需要迭代并通过MatchObject的方法输出

for i in result_finditer :

print i.group()

result_findall = re.findall(r"d+@w+.com", content)

#返回一个[] 直接输出or或者循环输出

print result_findall

for i in result_findall :

print i

需求：(正则有分组)提取出来所有的电话号码和邮箱类型

result_finditer = re.finditer(r"(d+)@(w+).com", content)

#正则有两个分组，我们需要分别获取分区，分组从0开始，group方法不传递索引默认为0，代表了整个正则的匹配结果

for i in result_finditer :

phone_no = i.group(1)

email_type = i.group(2)

result_findall = re.findall(r"(d+)@(w+).com", content)

#此时返回的虽然为[]，但不是简单的[],而是一个tuple类型的list

#如：[('12345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]

for i in result_findall :

phone_no = i[0]

email_type = i[1]

命名分组和非命名分组的情况是一样的。

findall注意点：

1.当正则没有分组是返回的就是正则的匹配

re.findall(r"d+@w+.com", content)

['2345678@163.com', '2345678@163.com', '345678@163.com']

2.有一个分组返回的是分组的匹配而不是整个正则的匹配

re.findall(r"(d+)@w+.com", content)

['2345678', '2345678', '345678']

3.多个分组时将分组装到tuple中 返回

re.findall(r"(d+)@(w+).com", content)

[('2345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]

因此假如我们需要拿到整个正则和每个分组的匹配，使用findall我们需要将整个正则作为一个分组

re.findall(r"((d+)@(w+).com)", content)

[('2345678@163.com', '2345678', '163'), ('2345678@163.com', '2345678', '163'), ('345678@163.com', '345678', '163')]

而使用finditer我们无需手动将整个正则用()括起来group()代表整个正则的匹配

实际中我们根据我们的需求选择方法既可。

到此这篇关于python re的findall和finditer的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python re的findall和finditer内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！