LeetCode之动态规划

目前，我觉着刷题里面，最难的就是动态规划，结合leetcode101总结下．

１.一维关联
dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]

2.二维关联
dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i][j-1], dp[i-1][j])) + 1;

3.分割类型
割类型题,动态规划的状态转移方程通常并不依赖相邻的位置,而是依赖于满足分割条件的位置
dp[i] = dp[i] || dp[i - len];

4.子序列类型
对于子序列问题,第一种动态规划方法是,定义一个 dp 数组,其中 dp[i] 表示以 i 结尾的子序列的性质。在处理好每个位置后,统计一遍各个位置的结果即可得到题目要求的结果。
if (text1[i-1]==text2[j-1])
{
dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1);
}

5.背包
只能放０／１
dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w] + v)

6.字符串编辑
dp[i][j]表示，str1[i]==str2[j]
相同的时候,dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
不同的时候,插入 j 位置/删除 i 位置　dp[i][j] = dp[i-1][j]+1;

7.股票交易
buy[j] = max(buy[j], sell[j-1] - prices[i]);
sell[j] = max(sell[j], buy[j] + prices[i]);

最后

以上就是传统石头为你收集整理的LeetCode之动态规划的全部内容，希望文章能够帮你解决LeetCode之动态规划所遇到的程序开发问题。

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