机器学习环境搭建教程（Windows+Python+Anaconda+Jupyter+Tensorflow）（一）

相信热爱机器学习的小伙伴们都曾为环境搭建而苦恼过，下面我将结合网上其他人的经验以及自己搭建环境的经验，给大家详细讲解机器学习环境搭建的全过程。

1. Python安装
2. Anaconda安装
3. Jupyter安装
4. Tensorflow安装

说到机器学习，当然要谈到Python，这是机器学习的首选语言，没有之一。对于刚接触机器学习的小白来说，你可能还不知道Anaconda，没关系，你可以先在你的电脑中安装Python，然后简单学习下Python的基础语法，之后再上手机器学习。因此下面我将教大家如何在自己的电脑中安装Python。
安装Python当然得去官网下载Python，官网网址点击进去，根据自己电脑是32位还是64位选择下载对应的安装包，有的小伙伴不想安装，也可以下载压缩包，即免安装版的，不过我不建议这样做，首先压缩包可能里面有文件缺失，导致Python用不了，其次，就算压缩包是完整的，你还得自己去配置环境变量，很麻烦的。
点进去之后是这样子的，看到Downloads了没，

然后点击Downloads，选择Windows，点一下，

现在来到Python下载页面，选择你喜欢的版本，一般建议选择稳定版本，道理不用我多说吧。

因为是国外网站，所以网速可能会很慢，耐心一点，下载完之后，点击.exe文件，开始执行安装。因为本人已经安装过了，所以界面是这样子的，哈哈。

关于这一部分，没什么可说的，很简单，傻瓜式安装，不清楚的可以去网上搜一下。重点是Python安装完之后，要验证一下是否安装成功，在命令行窗口输入python -V，出现如下界面说明安装成功。

至此，Python安装大功告成。在Windows开始菜单中点击所有程序，会看到启动菜单中多了一个Python的文件夹，点击进去，开启你的Python之旅。

最后

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