LeetCode-算法入门-二分查找

（1）二分查找

给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。
示例 1:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4

示例 2:

输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1

提示：

你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
n 将在 [1, 10000]之间。
nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-search
 

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int low = 0;
        int high = nums.length-1;
        while(low <= high){
            //int mid = (low+high)/2;
如果high+low过大可能产生溢出问题
int mid = low +(high-low)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }else if(nums[mid] > target){
                high = mid - 1;
            }else{
                low = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

（2）第一个错误版本

你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。

假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

 
示例 1：

输入：n = 5, bad = 4
输出：4
解释：
调用 isBadVersion(3) -> false 
调用 isBadVersion(5) -> true 
调用 isBadVersion(4) -> true
所以，4 是第一个错误的版本。
示例 2：

输入：n = 1, bad = 1
输出：1

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/first-bad-version
 

/* The isBadVersion API is defined in the parent class VersionControl.
boolean isBadVersion(int version); */
/*采用二分查找法，判断中间版本是否为BadVersion,如果中间版本是，则第一个错误版本在该位置或该位置之前，如果中间版本不是，则第一个错误版本必定在该版本后*/
public class Solution extends VersionControl {
public int firstBadVersion(int n) {
int low = 1;
int mid = 0;
while(low < n){
mid = low+(n-low)/2;
if(isBadVersion(mid)){
n = mid;
//该版本可能是最终答案，因此不能是 n = mid -1
}else{
low = mid+1;
}
}
return low;
}
}

(3)搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

示例 1:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 5
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 2
输出: 1
示例 3:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 7
输出: 4
示例 4:

输入: nums = [1,3,5,6], target = 0
输出: 0
示例 5:

输入: nums = [1], target = 0
输出: 0
 

提示:

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 为无重复元素的升序排列数组
-104 <= target <= 104

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/search-insert-position
 

class Solution {
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
int low = 0;
int high = nums.length-1;
int mid = 0;
//首先判断大于最大或小于最小的情况
if(nums[high]<target){
return high + 1;
}
if(nums[low]>=target){
return 0;
}
//使用二分法查找合适位置，若有相等，则相等处即可
while(low <= high){
mid = low + (high - low)/2;
if(nums[mid] == target){
return mid;
}else if(nums[mid] > target){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
//如果没有相等数据，则通过最后数据位置与target的大小判断插入位置
if(nums[mid]>target){
return mid;
}else{
return mid + 1;
}
}
}

最后

以上就是醉熏牛排为你收集整理的LeetCode-算法入门-二分查找的全部内容，希望文章能够帮你解决LeetCode-算法入门-二分查找所遇到的程序开发问题。

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