目录

1.整型和浮点型

2.布尔类型

3.字符串

3.1字符串的转义符：

3.2长字符串

3.3字符串格式化

3.3.1字符串格式化输出--%占位符

3.3.2字符串格式化输出-- str.format

3.3.3 字符串格式化输出--f-string

3.4序列类型

3.5内置方法：

3.6特殊字符

4.类型转换

5.空值None

1.整型和浮点型

整型：Python中整数都是整型(int);
整型数字之间进制转换； 

# 十六进制:以0x开头
print(0x11)
print(0x111)
# 二进制
print(0b101)
print(0B101)
# 八进制
print(0o12)
print(0o23)
#
十进制转换为二进制
print(bin(3))
#
十进制转换为十六进制
print(hex(19))
# 十进制转换为八进制
print(oct(10))

 浮点型：在python中小数都属于浮点型(float)，有两种表现形式：

# 小数点形式
f =
3.14
print(f)
# 3.14
print(type(f)) # <class 'float'>
# 指数形式： aEn 或 aen
'''
3.2E5 = 3.2×105，其中 3.2 是尾数，5 是指数。
2.7E-3 = 2.7×10-2，其中 2.7 是尾数，-3 是指数。
0.2E8 = 0.2×107，其中 0.2 是尾数，8 是指数。
'''
f1 =
3.2E5
print(f1)
# 320000.0
print(type(f1)) # <class 'float'>
f2 =
3.2E-5
print(f2)
# 3.2e-05
print(type(f2)) # <class 'float'>
f3 = 3.1415926123456789876543217789
print(f3)
# 双精度(double float,保留17为有效数字)
print(type(f3))

注意：小数点后只能保留17个有效数字！ 

2.布尔类型

在python中用bool表示布尔类型，"真"用true表示，“假”用false表示；

数据类型暗转换；在如下案例中，python不会进行数据类型的暗转换，返回False；但在js中，会将第一个1转换为字符串1再去比较，返回True；
print(1 == '1')
#False:int与str作比较，返回False；

注意：任意值都有自己的布尔值，这就涉及到布尔的零值；

#任意数据类型都有一个具体的布尔值为False，我们成为零值，该类型的其他值的布尔值为True；
print(bool("")) # 字符串的零值 “”
print(bool(0))
# 整型的零值 0
print(bool(False)) # 布尔类型的零值 False

3.字符串

字符串是由零个或多个字符串组成的有限序列。字符串的内容可以包括字母，标点，特殊符号，中文，日文等全世界的所有字符；在python中通过单引号或双引号标识；

python中单引号和双引号没有任何区别！

3.1字符串的转义符：

s1 = "hi yuannhi，alvin"
print(s1)
s2 = 'I'm yuan'
print(s2)
s3 = "D:\nythonProject\nenv\Scripts\python.exe"
print(s3)

3.2长字符串

s = """
s = "hi yuan\nhi，alvin"
I'm yuan
这是一个python解释器路径："D:\nythonProject\nenvScriptspython.exe"
长字符串中放置单引号或者双引号不会导致解析错误
"""
print(s)

3.3字符串格式化

字符串格式化有三种方式：%占位符，str.format，fstring

3.3.1字符串格式化输出--%占位符

name = "yuan"
age = 23
print("My name is %s; My age is %d"%(name,age))

在print函数中，由引号包围的是格式化字符串，相当于字符串模板，可以放置一些转换说明符(占位符)； 

占位符相关指令：

3.3.2字符串格式化输出-- str.format

Python2.6 开始，新增了一种格式化字符串的函数 str.format()。基本语法是通过 {} 和 : 来代替以前的 % 。

#位置映射
print("我是 {}，今年 {} 岁，有 {} 零花钱。".format('王老师', 38, 27.35))
#我是 王老师，今年 38 岁，有 27.35 零花钱。
#关键字映射
print("我是 {}，今年 {age} 岁，有 {} 零花钱。".format('王老师', 27.35, age = 11))
#我是 王老师，今年 11 岁，有 27.35 零花钱。
#元素访问
print("{0[0]}.{0[1]}".format(('baidu','com')))
#baidu.com
#填充与对齐
"^"代表居中
"<"代表左对齐
">"代表右对齐
print("{:*>8}".format("245"))
#*****245
#format数字精度设置
a="我是{0},我的存款有{1:.2f}"
print(a.format("煮雨",3888.4123654))
# '我是煮雨,我的存款有3888.41'

3.3.3 字符串格式化输出--f-string

f-string是python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。

3.4序列类型

字符串属于序列类型，所谓序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。

Python 支持正向索引(正索引)，即从左向右计数索引，第一位为0，第二位为1，依次类推；还支持索引值是负数(负索引)，此类索引是从右向左计数，换句话说，从最后一个元素开始计数，从索引值 -1 开始。

序列类型支持的操作：

# （1）索引取值
s = "hello yuan"
print(s[6])
print(s[-10])
# （2）切片取值：序列类型对象[start : end : step]
step默认是1；step为正时，即从左向右切，step为负时，即从右向左切；
s = "hello yuan"
print(s[1:4]) # ell
：取索引1到索引3（左闭又开）
print(s[:4])
# hell ：start缺省，默认从0取
print(s[1:])
# ello yuan ： end缺省，默认取到最后
print(s[1:-1]) # ello yua
print(s[6:9]) # yua
print(s[-4:-1]) # yua
print(s[-1:-4]) # 空
print(s[-1:-4:-1]) #nau
step为1：从左向右一个一个取。为-1 ，从右向左一个取
# （3）判断存在：Python 中，可以使用 in 关键字检查某元素是否为序列的成员。
s = "hello yuan"
print("yuan" in s) # True
# （4）支持两种类型相同的序列使用“+”运算符做相加操作，它会将两个序列进行连接，但不会去除重复的元素。
#
使用数字 n 乘以一个序列会生成新的序列，其内容为原来序列被重复 n 次的结果
s = "hello"+" yuan"
print(s) # hello yuan
s= "*"*10
print(s) # **********

3.5内置方法：

'sxm'.capitalize()

3.6特殊字符

4.类型转换

i = int("3")
print(i,type(i)) # 3 <class 'int'>
s = str(3.14)
print(s,type(s)) # 3.14 <class 'str'>
b1 = bool(10)
b2 = bool(0)
b3 = bool("yuan")
b4 = bool("")
b5 = bool("0")
print(b1) # True
print(b2) # False
print(b3) # True
print(b4) # False
print(b5) # True

5.空值None

 在 Python 中，有一个特殊的常量 None（N 必须大写）。和 False 不同，它不表示 0，也不表示空字符串，而表示没有值，也就是空值。

需要注意的是，None 是 NoneType 数据类型的唯一值（其他编程语言可能称这个值为 null、nil 或 undefined），也就是说，我们不能再创建其它 NoneType 类型的变量，但是可以将 None 赋值给任何变量。如果希望变量中存储的东西不与任何其它值混淆，就可以使用 None。

最后

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