我是靠谱客的博主 仁爱羽毛,这篇文章主要介绍leetcode 705. 设计哈希集合(python),现在分享给大家,希望可以做个参考。

不使用任何内建的哈希表库设计一个哈希集合

具体地说,你的设计应该包含以下的功能

  • add(value):向哈希集合中插入一个值。
  • contains(value) :返回哈希集合中是否存在这个值。
  • remove(value):将给定值从哈希集合中删除。如果哈希集合中没有这个值,什么也不做。


示例:

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
MyHashSet hashSet = new MyHashSet(); hashSet.add(1);         hashSet.add(2);         hashSet.contains(1);    // 返回 true hashSet.contains(3);    // 返回 false (未找到) hashSet.add(2);           hashSet.contains(2);    // 返回 true hashSet.remove(2);           hashSet.contains(2);    // 返回 false (已经被删除)


注意:

思路:题目中的值范围在[1,1000000]之间,我们必须把这些值散列开。很自然想到“桶原理”,把值散列到一个1000个桶里边,每个桶最多也就是1000个数。

  • 所有的值都在 [1, 1000000]的范围内。
  • 操作的总数目在[1, 10000]范围内。 
  • 不要使用内建的哈希集合库。
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
class MyHashSet: def __init__(self): """ Initialize your data structure here. """ self.buckets = 1000 self.itemsPerBucket = 1001 self.table = [[] for _ in range(self.buckets)] def hash(self, key): return key % self.buckets def pos(self, key): return key // self.buckets def add(self, key): """ :type key: int :rtype: void """ hashkey = self.hash(key) if not self.table[hashkey]: self.table[hashkey] = [0] * self.itemsPerBucket self.table[hashkey][self.pos(key)] = 1 def remove(self, key): """ :type key: int :rtype: void """ hashkey = self.hash(key) if self.table[hashkey]: self.table[hashkey][self.pos(key)] = 0 def contains(self, key): """ Returns true if this set did not already contain the specified element :type key: int :rtype: bool """ hashkey = self.hash(key) return (self.table[hashkey] != []) and (self.table[hashkey][self.pos(key)] == 1) # Your MyHashSet object will be instantiated and called as such: # obj = MyHashSet() # obj.add(key) # obj.remove(key) # param_3 = obj.contains(key)

 

最后

以上就是仁爱羽毛最近收集整理的关于leetcode 705. 设计哈希集合(python)的全部内容,更多相关leetcode内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(72)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部