Python:映射 dict字典表

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我是靠谱客的博主热心蚂蚁，这篇文章主要介绍Python:映射 dict字典表，现在分享给大家，希望可以做个参考。

特性：

1.通过键（key），而非位置偏移（下标索引）访问数据

2.包括任意对象的无序集合

3.可变长度，异质，可任意嵌套

4.属可变映射分类

5.对象引用表（hash table）

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>>> d = {'name':'yang', 'h':12}
>>> d
{'name': 'yang', 'h': 12}
>>> doc = dict(title='li', aget = 100)
>>> doc
{'title': 'li', 'aget': 100}

list转换dict

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>>> lst = [('name', 'jack'), ('agee', 20)]
>>> lst
[('name', 'jack'), ('agee', 20)]
>>> doc2 = dict(lst)
>>> doc2
{'agee': 20, 'name': 'jack'}

将list中元素值作为dict中的key

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>>> list = ['name','age','job']
>>> doc3 = dict.fromkeys(list)
>>> doc3
{'age': None, 'name': None, 'job': None}

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>>> employee = dict(name="jack",age="100",salary=89999)
>>> employee
{'salary': 89999, 'age': '100', 'name': 'jack'}

in 查询key是否在dict中

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>>> name in employee
False
>>> 'name' in employee
True

get获取

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>>> employee.get('name')
'jack'
>>> employee['name']
'jack'

key获取键

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>>> employee.keys()
dict_keys(['salary', 'age', 'name'])

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>>> for key in employee.keys():
	print(key)

	
salary
age
name

values获取值

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>>> employee.values()
dict_values([89999, '100', 'jack'])

items获取所有的数据键值

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>>> for (k,v) in employee.items():
	print('{} -> {}'.format(k,v))

	
salary -> 89999
age -> 100
name -> jack

len长度

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>>> len(employee)
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copy复制

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>>> em = employee.copy()
>>> em
{'salary': 89999, 'age': '100', 'name': 'jack'}

clear清除

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>>> em.clear()
>>> em
{}

修改内容

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>>> employee['name'] = 'yang'
>>> employee
{'salary': 89999, 'age': '100', 'name': 'yang'}

update更新

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>>> em = dict(coure='english')
>>> employee
{'salary': 89999, 'age': '100', 'name': 'yang'}
>>> employee.update(em)
>>> employee
{'salary': 89999, 'age': '100', 'coure': 'english', 'name': 'yang'}

del删除

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>>> c = employee
>>> del c['name']
>>> employee
{'salary': 89999, 'age': '100', 'coure': 'english'}
>>> c
{'salary': 89999, 'age': '100', 'coure': 'english'}

pop删除

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>>> d
{'salary': 89999, 'age': '100', 'coure': 'english'}
>>> d.pop('age')
'100'
>>> d
{'salary': 89999, 'coure': 'english'}

popitem删除

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>>> em = employee.copy()
>>> em.popitem()
('salary', 89999)
>>> em
{'age': '100', 'coure': 'english'}
>>> employee
{'salary': 89999, 'age': '100', 'coure': 'english'}