利用Python进行数据分析笔记（伪随机数生成）在一个python群里问，发现了问题所在，魔法函数是jupyter中特有的，下面是在jupyter中的运行结果
numpy.random模块填补了Python内建的random模块的不足，可以高效地生成多种概率分布下的完整样本值数组。例如，你可以使用normal来获得一个4乘4的正态分布样本数组：>>> samples = np.random.normal(size=(4,4))>>> samplesarray([[-0.80347107, -0.84369142, 0.48835029, 0.51271581],
