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2年10月17天

利用Python进行数据分析笔记(伪随机数生成)在一个python群里问,发现了问题所在,魔法函数是jupyter中特有的,下面是在jupyter中的运行结果

numpy.random模块填补了Python内建的random模块的不足,可以高效地生成多种概率分布下的完整样本值数组。例如,你可以使用normal来获得一个4乘4的正态分布样本数组:>>> samples = np.random.normal(size=(4,4))>>> samplesarray([[-0.80347107, -0.84369142, 0.48835029, 0.51271581],

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