关于神经网络训练总结和思考
之前一直在无脑训练神经网络，定义好参数，网络，启动Session，feed给Graph，然后就是无休止的等待，有时候运气好，数据本身有很好的区分度，模型自然很快收敛，loss直线下降。但是当数据中混淆数据占比较大时，模型难免不会受到很大的干扰，简单来说就是，在当前batch_size下，你告诉模型向下走，下一个batch_size你告诉模型向上走。所以模型也蒙蔽，你丫的是要向上还是要...
