个人总结：决策树 决策树主要有ID3、C4.5、CART分类回归树。决策树的“规则”大体上来说类似于一个"if...then..."的过程。ID3ID3只能用于分类的问题。ID3不能使用连续特征，只能使用离散特征。ID3可以是多叉树。通过信息增益来达到分裂节点的目的，信息增益越大的特征，越可能成为被先选择分裂的节点。而信息增益，指的是在增加了该特征后，标签的不确定性减少的程度（熵减少的程度）。一般地，熵H(... 机器学习 2023-06-15 51 点赞 0 评论 77 浏览
