Tricks（四十）—— 神经网络解决与（或）及异或问题
G(x)=sign⎛⎝⎜⎜∑t=1Tαtsign(wTtx)g(x)⎞⎠⎟⎟G(\mathbf x)=\text{sign}\left (\sum_{t=1}^T\alpha_t\underbrace{\text{sign}(\mathbf w_t^T\mathbf x)}_{g(\mathbf x)}\right )AND 与问题G(x)=−1+g1(x)+g2(x)G(
