神经网络（一）—— 单层感知机感知机
感知机介绍感知机是一个二类分类的线性分类模型，用来做分类的，类别用+1和-1表示。样本中的各个特征组成了空间中的不同的点，点被分成两类，+1和-1。我们的目的就是找到一个超平面将这两类点分开。超平面可以用wx+b表示，或者将b改写成w0w_0w0，将x的第一列加上偏置项（全1）。那么我们就可以用wx来表示这个超平面。将样本数据x代入，若所得wx>0,则说明该点在此超平面上方，<...
