矩阵篇（五）-- 特征值分解(EVD)和奇异值分解(SVD) 矩阵的奇异值分解（singular value decomposition，简称SVD）是线性代数中很重要的内容，并且奇异值分解过程也是线性代数中相似对角化分解（也被称为特征值分解，eigenvalue decomposition，简称EVD）的延伸。本节就介绍SVD的原理和Python实现。 数学基础 2023-09-04 41 点赞 0 评论 62 浏览
