神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）
神经网络架构搜索——可微分搜索（SGAS）动机方法整体思路三个指标边的重要性选择的准确性选择的稳定性两种评估准则评估准则1：评估准则2：实验结果CIFAR-10(CNN)ImageNet(CNN)ModelNet40(GCN)PPI(GCN)参考KAUST&Intel发表在CVPR 2020上的NAS工作，针对现有DARTS框架在搜索阶段具有高验证集准确率的架构可能在评估阶段表现不好的问题，提出了分解神经网络架构搜索过程为一系列子问题，SGAS使用贪婪策略选择并剪枝候选操作的技术
