聪慧大叔

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java整合Groovy的四种方式目录一、概述二、pom文件三、ScriptEngineManager四、GroovyShell五、GroovyClassLoader六、GroovyScriptEngine七、SecureASTCustomizer八、SandboxTransformer九、DSL(Json转换)

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RepVGG:极简架构,SOTA性能,让VGG式模型再次伟大1.摘要2. 背景3. 网络训练4. 网络部署5. 实验6. 最后

1.摘要本文提出了一个简单但功能强大的卷积神经网络架构,该架构推理时候具有类似于VGG的骨干结构,该主体仅由3 x 3卷积和ReLU堆叠组成,而训练时候模型采用多分支拓扑结构。 训练和推理架构的这种解耦是通过结构重参数化技术实现的,因此该模型称为RepVGG。 在ImageNet上,据我们所知,RepVGG的top-1准确性达到80%以上,这是老模型首次实现该精度。 在NVIDIA 1080Ti GPU上,RepVGG模型的运行速度比ResNet-50快83%,比ResNet-101快101%,