神经网络的基本概念（以及tensorflow库）
神经网络激活函数单独的单变量线性分类器并不能带来神经网络的强悍性能。就算那些不是很复杂的机器学习问题都会涉及多变量和非线性，所以我们常常要用其他的转移函数来替代感知器中原本的转移函数。有很多非线性函数可以用来做激活函数，从而表征不同的非线性模型。在输入同样的变量的时候，不同的激活函数有不同的响应。常用的激活函数如下：- $ Logistic $ ：典型的激活函数，在计算分类的概率时非常有用。 ...
