PCA降维算法1.PCA简介2.PCA的两种实现3.Python实现 4.选择降维后的维度K(主成分的个数)
最近在学习PCA，在学习过程中简单地记录下来，欢迎大家指正。1.PCA简介1.1PCA主要思想PCA，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选取是与第一个坐标轴正交的平面中使得方...
