降维（PCA、SVD、LDA）
通俗的解释什么是降维一些高维度的数据，比如淘宝交易数据，为便于解释降维作用，我们在这假设有下单数，付款数，商品类别，售价四个维度，数据量上百万条，对于下单数和付款数，我们可以认为两者是线性相关的，即知道下单数，我们可以得到付款数，这里很明显这两个属性维度有冗余，去掉下单数，保留付款数，明显能再保证原有数据分布和信息的情况下有效简化数据，对于后面的模型学习会缩短不少时间和空间开销。这就是降维，当然并不是所有数据中都会有过于明显线性相关的属性维度，我们降维后最终的目标是各个属性维度之间线性无关。降维
