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【HDU】1828-Picture(线段树扫描线)

矩阵交并周长的模板题这题不需要离散化,需要注意的时候负坐标转化成正坐标#include#include#includeusing namespace std;#define lson (pos<<1)#define rson (pos<<1|1)typedef long long LL;const int maxn = 30005;const int ADD = 1000

统计学 | 最大似然估计与EM算法(持续更新)参考资料1. 最大似然估计2. EM算法

统计中许多问题的计算最终都归结为一个最优化问题, 典型代表是最大似然估计(MLE)、各种拟似然估计方法、 非线性回归、惩罚函数方法(如svm、lasso)等。最大似然估计经常需要用最优化算法计算, 最大似然估计问题有自身的特点, 可以直接用一般优化方法进行最大似然估计的计算, 但是利用最大似然估计的特点可以得到更有效的算法。设总体 X\boldsymbol{X}X 有概率密度(连续型随机变量)或概率分布(离散型随机变量) p(x∣θ),θp(\boldsymbol{x} \mid \boldsy

5种最常见的CEPH失败方案Monitor数目不正确OSD数目不正确RADOS网关冗余不足硬件配置不足CEPH专业知识

Ceph是一种广泛使用的存储解决方案,可在整个分布式集群中实现对象级,块级和文件级存储。Ceph是创建不围绕单个故障点进行扩展的高效存储系统的理想选择。但是,如果管理不当,Ceph可能很容易成为失败场景的雷区,这可能是一件难以完全避免的事情。本处,我们将探讨最常见的五种Ceph失败方案。

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Simulink高级应用-利用 variant subsystem/variant block 实现多个子模块的分步运行和综合比较1. 问题描述2. 实现原理3. 方法例子4. 总结5. 参考文献

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[渝粤教育] 四川大学 土木工程概论 参考 资料

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