机器学习——Boosting、提升树、随机森林（Random Forest）学习笔记
大数据工作室学习打卡 第 N 次一、Boosting（提升）1.什么是集成学习？首先，我们得先了解什么是集成学习，集成学习是一种通过组合弱学习器来产生强学习器的通用且有效的方法，简单来说，就是通过训练多个分类器，然后将其组合起来，从而达到更好的预测性能，提高分类器的泛化能力。如下图：2.什么是boosting（提升）？boosting和集成学习什么关系？前面我们了解了集成学习，那么集成学习的关键就在于如何组合多个弱学习器，所以依次发展出了三大主要框架：baggingboostings
