甜美飞机

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实训总结-3g-王帅

实训总结七月六号始我们开始了为期一周的实训,这是来校以来的第一次实训,对于我们这些学生不免有些好奇。不过第一天我就来了些“光彩”——由于下来比较晚被同学“欢送”进场,这真的很是丢人,不过实训的正式严肃性也印入我的心里,这提醒我日后必须要抓紧时间,时间是宝贵的,也许一次耽搁就会丢失一位客户造成严重的损失,所以我必须铭记这次教训。接下来的几天也逐渐变的紧张起来,正式开始学习了,不过第一堂课

机器学习——Boosting、提升树、随机森林(Random Forest)学习笔记

大数据工作室学习打卡 第 N 次一、Boosting(提升)1.什么是集成学习?首先,我们得先了解什么是集成学习,集成学习是一种通过组合弱学习器来产生强学习器的通用且有效的方法,简单来说,就是通过训练多个分类器,然后将其组合起来,从而达到更好的预测性能,提高分类器的泛化能力。如下图:2.什么是boosting(提升)?boosting和集成学习什么关系?前面我们了解了集成学习,那么集成学习的关键就在于如何组合多个弱学习器,所以依次发展出了三大主要框架:baggingboostings

mexFunction使用记录

转载自:https://www.cnblogs.com/haoyul/p/5606720.htmlMEX文件的调用极为方便,其调用方式与MATALAB的内建函数完全相同,只需要在命令窗口内输入对应的文件名称即可。C语言MEX程序代码文件有计算子例程(Computational routine)和接口子程序(GatWay routine)两个相互独立的子程序组成。其中,计算子例程的功能是完成所需要的计算,它和具有相同功能的一般C源程序文件相同;接口子程序的功能则是计算子程序和MATALAB的接口,