神经网络之损失函数 对于损失函数一直处于混乱理解的状态，L2=1/2 ||a-y||^2 ,对于其他的类似于交叉信息熵感觉很高大上的样子，但是到底是怎么回事呢？今天我就一探究竟！我们都知道，神经网络模型训练得以实现是经过前向传播计算LOSS，根据LOSS的值进行反向推到，进行相关参数的调整。可见，LOSS是指导参数进行调整的方向性的指导，很关键，正如在梯度下降中看到的图一样，如果LOSS随意指示下降的方向，那么可能无论 深度学习 2024-01-25 36 点赞 0 评论 54 浏览
