机器学习算法 之 L1、L2正则化1 快速总结2 参考文献
1 快速总结若损失函数为loss=min∑(yi−wTxi)2loss = min\sum(y_i-w^Tx_i)^2loss=min∑(yi−wTxi)21.1 L1、L2正则化的原理。L1——> |w| ——>菱形L1正则化的公式：min∑(yi−wTxi)2+λ∣∣w∣∣1min\sum(y_i-w^Tx_i)^2+\lambda||w||_1min∑(yi−w...
