feature selection & feature extraction1、概述——特征选择 & 特征提取2、特征提取的主要方法：3、特征选择的方法*4、特征选择的目标总结
1、概述——特征选择 & 特征提取特征选择（feature selection）和特征提取（feature extraction）都属于降维（dimension reduction）（同）目的：减少特征数据集中的**属性（或者称为特征）**的数目。（异）方法：特征提取的方法主要是通过属性间的关系，如组合不同的属性得到新的属性，这样就改变了原来的特征空间。特征选择的方法是从原始特征数据集中选择出子集，是一种包含的关系，没有更改原始的特征空间。2、特征提取的主要方法：PCA
