树是怎么集成的 很多机器学习算法都用到了树集成(Tree ensemble)的思想，例如GBDT，XGBoost，RF。但是一直不知道用到多个树是怎么集成的。其实就是将之前的一个树分成多个树，例如原来是先判断是否满足条件1，在分支判断时候满足条件2，这样一直分支下去创建树，现在就是将条件1，条件2分开，树1只用条件1，树2只用条件2，然后每个树分出的叶子节点都有一个预测分数，如果样本x在树1所属的叶子节点分数为s... Other 2024-01-17 38 点赞 0 评论 57 浏览
