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Glide详细使用总结

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Glide 是一个高效、开源、 Android设备上的媒体管理框架，它遵循BSD、MIT以及Apache 2.0协议发布。Glide具有获取、解码和展示视频剧照、图片、动画等功能，它还有灵活的API，这些API使开发者能够将Glide应用在几乎任何网络协议栈里。创建Glide的主要目的有两个，一个是实现平滑的图片列表滚动效果，另一个是支持远程图片的获取、大小调整和展示。Glide简单使用就像 Pic
Android 2024-08-29
Jupyter插件Nbextensions

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同事有介绍一个Jupyter的插件Nbextensions很好用，可以使得使用Jupyter的时候交互更便捷一些，因此也开始尝试试用起来。1.安装nbextensions我是用的pythonIDE是anaconda，因此具体安装如下几行：在Anaconda Prompt里面先pip -> 再install -> 再启用nbxtensionspip install juypter_contrib_nbextensionsjupyter contrib nbextens.
Python 2024-05-24
C++Lambda表达式的使用

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C++11中的Lambda表达式用于定义并创建匿名的函数对象简化编程[capture](parameters)mutable->return-type{statement}[捕获列表](参数列表)mutable ->返回值{函数体}
C++ 2023-12-30
Groovy的Closure（闭包）你学懂了吗？闭包简介声明闭包使用闭包闭包返回值

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文章目录闭包简介声明闭包简单声明将闭包赋值给变量将方法引用为闭包使用闭包调用闭包闭包的其他使用方法处理参数个数和类型如何使用Curry？多个函数组合闭包返回值结束返回结束前返回闭包简介Groovy中的闭包可以理解为是包装成对象的一段代码，你可以像对待一个普通对象一样看待它，也可以将它看作一个方法，它可以接受参数也有返回值。Groovy的语法很简洁，导致闭包的一些逻辑比较难以理解。使用闭包有两个比较突出的优势：一是可以方便的操作集合；二是对资源的使用更安全，比如操作文件的时候不用再去但因有没有关闭
Groovy 2023-09-27
线性回归-梯度下降法

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前文1、梯度下降法前文在求解损失函数的最小值的时候，使用到了最小二乘法，但是有一定的缺陷，当数据量大的时候，计算量就变大了，效率就体现不出来了。梯度下降法是求解目标函数最优解的一个比较通用的方法。梯度： 在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。沿着梯度向量的方向更易找到函数最大值，沿着梯度向量相反的方向更易找到最小值。2、一元线性回归中的梯度下降可以使用：x=x−ηdfdxx=x-\eta\frac{df}{dx}x=x−ηdxdf​ ，来
机器学习入门 2023-09-26
ha 配置ssl_haproxy ssl和ssh配置

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Using HAProxy to make SSH and SSL available on the same portCertain places firewall TCP ports other than the most common ports. There are many techniques for bypassing such restrictions. One simple ap...
ha 配置ssl 2023-09-23

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