cs231n的第一次作业svm
SVM算dwsvm实现公式中,线性函数为 损失函数为 为了更快得到期望W，需要找寻梯度dw。图像数据Xi = [ D*1 ]，W[k*D]或者W[k*D+1]，k表示有k个类别。W的每一个行向量便是一个分类器。对某个数据点上的损失计算 即 Li = （Wj行对Xi的分数 - Wyi行对Xi分类正确的分数 + delta）如果Li小于0，则Li = 0。对其求Wyi的偏导数和Wj的偏导数，结果
