神经网络与深度学习笔记 （四）浅层神经网络1.神经网络模型的结构2.单隐藏层的神经网络结构3.神经网络计算过程4.激活函数5.线性激活函数和非线性激活函数6.激活函数的导数（梯度）7.神经网络中如何进行梯度计算8.参数权重W不能全部初始化为零9.全文总结
本文主要包含神经网络模型的结构、单隐藏层的神经网络结构、单个样本的神经网络计算过程、m个样本的神经网络计算过程、常见的激活函数、为什么要使用非线性激活函数、激活函数的导数（梯度）、神经网络中如何进行梯度计算和网络模型中的参数权重W不能全部初始化为零的原因等知识点。
