勤劳绿茶

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各个算法的损失函数

1、平方和损失函数(square loss):L(yi,f(xi)) = (yi- f(xi))2,常用于回归中如最小二乘,权重可直接初始化,再通过梯度下降不断更新。2、铰链损失函数(Hing loss): L(mi) = max(0,1-mi(w)),常用于SVM中,在SVM损失函数表示为:L(y(i),x(i)) = max(0,1-y(i)f(x(i)))3、对数损失...