基于tf2.x的keras训练的模型转成tf1.x版本写在前面第一步：保证在tf1.x环境下正确导入tf2.x的权重第二步，转成TF1.x的saved_model
基于tf2.x的keras训练的模型转成tf1.x版本写在前面第一步：保证在tf1.x环境下正确导入tf2.x的权重在TF2.x只保存模型的权重在TF1.x下定义模型结构并导入TF2.x保存的权重第二步，转成TF1.x的saved_model写在前面我训练使用的是TF2.3，部分业务场景需要将模型转到TF1.14版本进行部署。训练的模型是基于keras的预训练，外加自己添了一点东西。TF2.x的模型转到TF1.x之后存在精度损失，因模型而异。第一步：保证在tf1.x环境下正确导入tf2.x的权重
