python的文本分类文本分类
文本分类这里写目录标题文本分类分类器朴素贝叶斯分类器基于nltk的朴素贝叶斯分类器分类器分类器：特征选择 + 分类器模型分类器的实现过程：选择特征训练评估，错误分析，修改特征重新训练在新的开发集上有监督的文本分类器的举例设计一个人名-性别分类器，可以依据名字判断性别。特征选择：选择名字最后一个字母作为特征。特征集是词典{(特征名字: 特征值)}import nltkfrom nltk.corpus import names import randomnames = [(n
