无私玫瑰

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2年10月21天

两层for循序的,大的循环尽量在里面,小的循环尽量在外面。

像以下的代码块,尽量不要将大循环放到外层循环。原因是CPU使用到分支预测技术,以上一个的判断来预测下一个判断。像一下代码大概会判断错误100次,如果换过来则判断错误100000次。而CPU涉及引入了分支预测技术,主要是减少指令跳转的时候重新获取新指令。两层循环数差距越大,性能相差越明显。 for(int i = 0; i < 100; i++){ for...

ConvNet---20年代的卷积神经网络摘要1. 引言2. ConvNet 现代化:路线图3.Imagenet上的实验评估4 下游任务的实验评估5. 相关工作6.结论

视觉识别的“咆哮的 20 年代”始于 Vision Transformers (ViTs) 的引入,它迅速取代了 ConvNets,成为最先进的图像分类模型。另一方面,普通的 ViT 在应用于目标检测和语义分割等一般计算机视觉任务时面临困难。正是分层 Transformer(例如 Swin Transformers)重新引入了几个 ConvNet 先验,使得 Transformer 作为通用视觉骨干实际上可行,并在各种视觉任务上表现出卓越的性能。