无私玫瑰

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2年10月21天
小秘技：怎样用python来获取各种DOS命令显示的内容？注意不是返回值哦！

小秘技：怎样用python来获取各种DOS命令显示的内容？注意不是返回值哦！

我们经常在C/C++中用“system("pause");”作暂停语句外，还有很多可以用system()调用，比如以下这些dos命令的功能也很不错：system("title C++颜色设置程序"); //设置控制台窗口的标题，即cmd.exe的标题 system("mode con cols=64 lines=25"); //设置窗口宽度高度 system("date /t"); //显示日期 system(&q
Python 2023-07-06
两层for循序的，大的循环尽量在里面，小的循环尽量在外面。

两层for循序的，大的循环尽量在里面，小的循环尽量在外面。

像以下的代码块,尽量不要将大循环放到外层循环。原因是CPU使用到分支预测技术，以上一个的判断来预测下一个判断。像一下代码大概会判断错误100次，如果换过来则判断错误100000次。而CPU涉及引入了分支预测技术，主要是减少指令跳转的时候重新获取新指令。两层循环数差距越大，性能相差越明显。 for(int i = 0; i < 100; i++){ for...
Other 2023-05-16
ConvNet---20年代的卷积神经网络摘要1. 引言2. ConvNet 现代化：路线图3.Imagenet上的实验评估4 下游任务的实验评估5. 相关工作6.结论

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视觉识别的“咆哮的 20 年代”始于 Vision Transformers (ViTs) 的引入，它迅速取代了 ConvNets，成为最先进的图像分类模型。另一方面，普通的 ViT 在应用于目标检测和语义分割等一般计算机视觉任务时面临困难。正是分层 Transformer（例如 Swin Transformers）重新引入了几个 ConvNet 先验，使得 Transformer 作为通用视觉骨干实际上可行，并在各种视觉任务上表现出卓越的性能。
cnn 2023-05-07
ML笔记：预训练(pre-training/trained)与微调(fine tuning)学习目标：一、什么是预训练和微调？二、微调的作用？

ML笔记：预训练(pre-training/trained)与微调(fine tuning)学习目标：一、什么是预训练和微调？二、微调的作用？

学习目标：预训练（pre-training/trained）和微调（fine tuning）这两个词经常在论文中见到，今天主要按以下两点来说明。什么是预训练和微调？它俩有什么作用?一、什么是预训练和微调？预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数保存下来，以便训练好的
MAML算法学习 2023-03-07

他的专栏

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他的归档

2023年07月（1）
2023年05月（2）
2023年03月（1）
2022年11月（1）
2022年05月（1）

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