ML笔记：预训练(pre-training/trained)与微调(fine tuning)学习目标：一、什么是预训练和微调？二、微调的作用？
学习目标：预训练（pre-training/trained）和微调（fine tuning）这两个词经常在论文中见到，今天主要按以下两点来说明。什么是预训练和微调？它俩有什么作用?一、什么是预训练和微调？预训练(pre-training/trained)：你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先，你需要随机初始化参数，然后开始训练网络，不断调整直到网络的损失越来越小。在训练的过程中，一开始初始化的参数会不断变化。当你觉得结果很满意的时候，就可以将训练模型的参数保存下来，以便训练好的
