多层神经网络反向传播推导过程详解——softmax前世今生系列(8)导读：本章内容提要： 一、多层神经网络的概念 二、多层神经网络的结构原理 三、多层网络反向传播推导过程 四、总结五、附学习笔记如下：
导读：softmax的前世今生系列是作者在学习NLP神经网络时，以softmax层为何能对文本进行分类、预测等问题为入手点，顺藤摸瓜进行的一系列研究学习。其中包含：1.softmax函数的正推原理，softmax的代数和几何意义，softmax为什么能用作分类预测，softmax链式求导的过程。2.从数学的角度上研究了神经网络为什么能通过反向传播来训练网络的原理。3.结合信息熵理论...
