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牛顿法求解最小二乘问题(线性回归)

用牛顿法求解代价函数的最小值,这里是n维向量,是实数。解  牛顿法(详细点此)迭代公式为,这里,是关于的偏导数向量;是一个n x n被称作Hessian的矩阵,其元素为。先求关于的偏导数上式即为向量的第个元素,所以其中,然后求解海森矩阵,所以,从而选择随机初始值,一次迭代后,我们发现

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