如何应用循环神经网络-RNN解决实际的问题
了解了当前深度学习的发展状况，就已经接近了机器学习的前沿领域。本章中，将通过目前被称为循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）的一系列算法，为机器学习模型加入一个非常特别的维度（时间，即输入序列）。7.1 按顺序解决问题——RNN在前面的章节中，介绍了一系列的模型，从简单到复杂，这些模型都有一些共同的属性。接受唯一且独立的输入。 输出数据维度唯一并固定。 输出仅依赖于当前输入的特性，与过去或之前的输入无关。现实中，大脑处理信息片段的过程具有内在的结构和顺序
