《划时代-51单片机C语言全新教程》-第三章 开发环境 概览
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含糊斑马
PyQt5学习笔记--基于face_recognition实现实时视频流人脸检测与识别1--基于Qt Designer设计ui窗口2--基于face_recognition实现人脸3--主函数4--结果展示5--参考
② 在逐帧读取视频流的时候，采取了基于定时器的方法，并把定时器间隔设置为30ms，对应常规视频流的帧间隔，即（1 / fps）* 1000；② 采用的人脸识别模型是基于face_recognition，其发行时间较长，识别准确率不算特别高；① Qt采用的是单线程处理视频帧，不利于后续项目的进一步扩展；① 代码：（命名为face_rec.py，后面主函数会调用）2--基于face_recognition实现人脸。1--基于Qt Designer设计ui窗口。1--基于Qt Designer设计ui
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