基于小波变换的图像压缩解压缩的matlab仿真1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB
它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。最后的阶段是编码的部分。对于无损的图像压缩方法，压缩的图像必须是原图像的精准的复制，这种的方法主要用于医学影像等方面，稍微一点的图像损失就会带来较大的风险（比如说错误的医学诊断
